高精度机器学习势的训练和材料表界面AI模型的研发提供了有力支撑。 基于上述数据库，联合团队采用苏州国家实验室开发的高精度、高效率NEP机器学习势方法，结合上海人工智能实验室自主研发的主动学习工作流、不确定度分析算法及计算材料智能体框架，成功构建了机器学习势函数模型，突破了传统第一性原理计算在时间与空间尺度上的局限。
在AI 视觉这块，Y31 Ultra 搭载全景镜头，实现门外 360 度覆盖，支持多矫正模式和 VR 预览，适配不同户型门口场景。人脸识别升级到 4.0，毫秒级解锁，识别速度比上代提升 10%，对老人、儿童、强光干扰场景做了专项优化，配合 AI 指纹识别，整体误识率更低。 &
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